| 成果名称: | 基于无人机航摄的飞来峡水库精确确界及违法违章建筑智能识别技术研究及应用示范 |
| 完成单位: | 广东省北江流域管理局,广东省科学院广州地理研究所 |
| 主要人员: | 钟鸣辉,钟凯文,邹正欣,胡泓达,李浩,许剑辉,胡洪波,戴健钊,朱淑红,赵怡,吴萍昊,魏雷花,文永英,杨勤波 |
| 介绍: | 本成果是由广东省科技项目“基于无人机航摄的飞来峡水库精确确界及违法违章建筑智能识别技术研究【2019B020208004】的课题总结，飞来峡水利枢纽位于广东省北江干流中游，作为综合性利用工程，具有防洪、航运、发电等多种功能；开展飞来峡水库管理和保护范围划界工作非常必要和紧迫，是推进飞来峡水库库区水资源保护的基础工作，也是贯彻落实省政府有关法律法规以及相关工作要求的需求。飞来峡水库总面积大，水库人工日常巡护和管理耗时耗力，且难以实现及时有效地获取水库大面积范围详细信息；传统划界模式主要采用人工测量模式：耗费大量人力物力，效率低。通过无人机航测划界模式,可以在提高划界工作的准确性、全面性的同时,降低划界成本。本项目研究成果可以为水库划界提供技术支撑。违法违章嫌疑区的存在对水库自然生态环境产生隐患，如水土流失、水质污染、水体动植物群落生存艰难等，飞来峡水利枢纽控制流域广、涉及面积巨大，违法违章嫌疑区的智能识别对河道高效管理至关重要。 采用无人机航测、遥感影像、深度学习、云平台等高新科学技术在水库管理与保护及水政执法的应用，研究划定飞来峡水库库区管理和保护区的边界，识别库区内违法违章嫌疑区，建立水库管理和保护监管平台，为水库库区水资源保护工作提供数据和技术支撑，为水行政执法提供信息化管理服务。成果特色与创新：项目中无人机航测等技术，内业生产示范区的1：2000比例尺的正射影像图和数字高程模型图，其空间分辨率更高、细节信息更丰富，提供了更新水库管理区边界图，也为水库确界提供了科学的数据支撑。项目训练的全卷积神经网络地物分类模型在水库示范区实现了违法违章“嫌疑区”的识别，为政府行政执法提供更加的科学和高效的事实依据。开发了数据成果展示系统为飞来峡水库最新信息的及时发布和高效的数字化管理提供可能。本项目技术属国内领先技术。适用范围是大中型水库，已在飞来峡水利枢纽应用，效果良好。 |
| 批准登记号: | |
| 登记日期: | 2024-10-29 |
| 研究起止时间: | 2019-01-01至2021-12-31 |
| 所属行业: | 水利、环境和公共设施管理业 |
| 所属高新技术类别: | 电子信息 |
| 评价单位名称: | 广东省科学技术厅 |
| 评价日期: | 2022-08-30 |
