| 成果名称: | 智能装备感知与集成应用技术研发平台 |
| 完成单位: | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主要人员: | 陈启愉,吴智恒,段先云,梁志锋,阮锋,何闻乐,童季刚,罗良传,廖菲,邓志文,李平,莫爵贤 |
| 介绍: | 项目来源于2015年广东省省级科技计划项目，项目编号2015B070701025。广东省作为我国的制造业大省，积极推进“中国制造2025”和制造强省的建设。但是，目前我省制造业仍然处在产业链中低端，在创新能力、产品质量、产业结构、信息化水平等方面与世界先进水平仍存在较大差距。关键技术、核心功能部件对外依存度高，自主品牌企业尚未形成规模、缺乏核心竞争力。同时，经济发展进入新常态，劳动力成本上升、资源环境约束加剧等迫使我省制造业必须加快转型升级，要从“要素驱动”、“投资驱动”向“创新驱动”转型。全省制造业实施智能制造势在必行。 智能制造装备是具有感知、决策和执行功能的制造装备，其中感知技术是智能制造装备最薄弱的环节，急需突破关键技术。本项目结合广东省的智能装备产业需求，建设的“智能装备感知与集成应用技术研发平台”针对智能装备的感知关键技术及其应用展开研究，重点研究机器视觉识别、智能传感和设备测试与状态监测等关键技术，同时在以上技术研究基础上，结合智能装备设计与制造、装备状态监测、装备控制和工业机器人控制开展集成应用技术研究与服务。 （1）机器视觉识别技术 ：以成熟的工业视觉系统硬件为基础，研究图像滤波、边缘提取、特征识别、尺寸测量等视觉识别关键技术，并针对电子制造、机械加工、电子电器等行业的加工、装配和成品质检中的检测需求，研制加工监测、高精度定位、尺寸测量、产品检验等行业专用视觉识别和检测系统。 （2）智能传感技术 ：研究高精度数据采集、数据滤波处理、数据分析和耐腐蚀封装技术，结合设备可靠性技术、设备测试与状态监测、控制技术，研制开发适合高腐蚀、高风速等复杂环境的应力应变检测特种传感设备及监测系统。 （3）设备测试与状态监测技术：以机器视觉识别和智能传感技术为基础，研究设备检测、状态监测、故障诊断技术，针对工业设备的特殊测试环境需求，开发研制专用测试设备及状态监测系统。 （4）集成应用技术 ：在机器视觉识别、智能传感和状态监测技术基础上，结合智能装备设计与制造、装备控制和工业机器人控制，针对家电、陶瓷、金属制品、机械等行业需求开展集成应用技术研究，开发研制集感知和执行于一体的智能化装备、机器人单元和自动化产线。 通过开展“智能装备感知与集成应用技术研发平台”项目，建立了一直专业性强、综合素质高的技术团队，同时完成以下智能装备研发平台建设。 （1）搭建了机器视觉实验平台本项目开发的视觉系统，主要是针对电子制造、机械加工、电子电器等行业中的加工、装配、成品质检等的需求。为了解决相应的问题，项目团队搭建了视觉实验开发硬件环境，并开发了能快速满足上述开发需求的轻量化视觉软件。 （2）通过对智能传感技术的研究及实践，项目承担单位掌握了一套数据采集、无线传输、数据处理、数据分析的方法。同时，在云端拥有大量工业数据后，可以对相关数据进行深度挖掘及机器学习研究，未来可以广泛应用在关键工业零部件或者整台设备上，在故障预警、性能评估有重要意义。 （3）对机器人、视觉技术开展集成应用技术、智能制造生产线规划进行研究。项目团队具备解决感知技术与专用设备、工业机器人、自动化生产线等的信息和控制集成问题的能力。此外，采购了西门子 PLM 软件 Tecnomatix 并开展应用研究，项目承担单位具备了对智能制造生产线进行规划、仿真的能力。 项目组在项目执行期间为10家企业提供了13项技术服务，取得一定的经济效益，申请并获得授权发明专利4件、实用新型专利4件，取得软件著作权2项，发表论文6篇。项目未有相关获奖。 |
| 批准登记号: | |
| 登记日期: | 2024-10-09 |
| 研究起止时间: | 2015-07-01至2018-12-31 |
| 所属行业: | 制造业 |
| 所属高新技术类别: | 先进制造 |
| 评价单位名称: | 广东省科学技术厅 |
| 评价日期: | 2019-12-31 |
