一、课题来源与背景： 我国是世界最大柚类主产国和消费国，柚类产业总产值超过千亿元，已经成为我国南方地区农业农村经济发展的重要支柱产业之一。为进一步促进柚类产业的发展，本研究以全国150份柚类种质资源作为研究对象的收集和鉴定工作，主要对资源进行收集、入册、归档、品质鉴定、大数据构建以及保护工作。

    二、技术原理及性能指标： （1）全国约150份柚类种质资源的柚叶标本及柚子图片收集与归档； （2）全国约150份柚类种质资源的评价工作； （3）全国约150份柚类种质资源全基因组测序以及大数据构建工作。

     三、技术的创造性与先进性： 1.全国150份左右柚类种质资源引进、保种、登记、种植工作：出差全国各地，收集150份左右柚类种质材料的可种植枝条、柚叶以及果实，在梅州建立柚类种质资源圃，并对其柚叶进行超低温储存。另外收集150份柚子图片进行归档以及对柚叶进行标本制作及造册。 2.对全国150份左右柚类种质资源进行评价工作，包括柚子的品种、成熟期、果品品质等指标。收集其果实进行果品品质研究，主要测量其果实重量、果实纵径、果实横径、果实水分、可溶性固形物、可滴定酸、可溶性糖、维生素C的果实指标以及感官评价进行测定。 3.对全国约150份柚类种质资源进行全基因组测序以及大数据构建工作。利用主成分分析将复杂性状归纳为较少的影响因子，聚类分析明确各个种质资源间的亲缘关系，利用全基因关联分析，寻找控制目标性状的相关SNP位点。研究分析不同地区柚子的遗传规律，并基于突变位点进行系统进化树的构建，挖掘柚子重要性状的相关基因或者基因区域，对后期培育新品种，提高柚子品质具有重要的理论和实践意义。

    四、技术的成熟程度，适用范围和安全性： 对全国150份左右柚类种质资源进行评价工作，包括柚子的品种、成熟期、果品品质等指标；对全国约150份柚类种质资源进行全基因组测序以及大数据构建工作。利用主成分分析将复杂性状归纳为较少的影响因子，聚类分析明确各个种质资源间的亲缘关系，利用全基因关联分析，寻找控制目标性状的相关SNP位点。

    五、应用情况及存在的问题： 本研究利用高通量测序技术，结合已经发表过的测序数据，完成了150个样品的重测序，具体分析内容包括：（1）数据评估：测序数据量，测序数据质量和GC含量的统计（2）与基因组比对：比对率，基因组覆盖度，基因组覆盖深度统计（3）变异检测和注释：SNP、InDel的检测和注释（4）基于变异检测结果进行相关遗传进化分析。研究分析不同地区柚子的遗传规律，并基于突变位点进行系统进化树的构建，挖掘柚子重要性状的相关基因或者基因区域，对后期培育新品种，提高柚子品质具有重要的理论和实践意义。

    六、历年获奖情况： 无。