生理参数的监测在手术、重症和家庭监护等方面具有广阔的应用前景，尤其是反映人体的生理病 理状态变化的动态生理信息，可以为诊断提供重要依据。生理参数动态测量中具有局限性，应用中受到测量场所、测量时间和运动状态等因素的限制。因此，研究生理信号的高可信度动态监测方法对当前医疗应用和病人智能监护系统的发展都有重大意义。
    针对高可信生命信息动态监测方法及其在心脑血管事件预后评估中的应用，项目展开深入研究，研究了低负荷生命参数测量的微型化方法，研制了高性能低功耗的多模态 健康信息采集系统芯片，构建了连接微型传感节点与人体传感器网络服务器的高能效、高可靠性传输技术的人体传感器网络, 基于多模态生命信息动态监测系统采集的生理参数提取了与心血管疾病相关风险因子,研究了心血管疾病与人体生理参数特征之间的定量关系心血管疾病与人体生命信息特征之间的定量关系, 最终建立了个性化心血管事件预后评估模型，有效地实现了心血管疾病高危人群的辅助诊断与治疗。
   (1)完成了下一代人体传感器网络的研制，解决了低负荷高精度的健康信息采集关键技术，研制了相关设备，开发了伪差去除和生理建模等生物医学信号处理新方法和人体传感器网络系统芯片等核心元器件，开发了系列化的低负荷高精准微型化的人体生理等参数传感器关键部件-AFE前端模拟芯片。技术就绪水平TRL6,申请了相关专利。
   (2)构建了连接微型传感节点与人体传感器网络服务器的高能效、高可靠性传输技术的人体传感器网络。在三低医学芯片设计、人体通信机理和下一代 BSN 平台等关键问题上取得了突破, 研制出了性能达标的样机仪器系统。技术就绪水平TRL7,申请了相关专利。
   (3)研发了低成本多模态生命信息动态监测系统，实现了多尺度多模态个人健康信息的动态获取，能够实时监测用户的全状态运动心电心电、血压和呼吸状况。技术就绪水平TRL2,发表了相关的学术论文。
   (4)针对运动参数，基于自主研发 的微型、低功耗、易佩带的惯性传感器(3-轴加速度、3-轴角速度、3-轴磁力矩)人体传感器网络和足底压力采集平台，开发完成了一套数据分析平台。技术就绪水平TRL6,申请了相关专利。
   (5)研发了一种低成 、便携式非接触式多参 数监测系统，能够实时监测用户呼吸、心率和体温状况，该系统在性能上与国外非接触式呼吸监 测仪相当，在关键技术上拥有自主知识产权，主要技术指标和国际上的同类产品相当。同时，开发出了相应软件，完整记录了被监测对象的生理信号。技术就绪水平TRL6,申请了相关专利。
   (6)在理论上进行了可信度增强研究，建立了全态运动参数数据库，提高了全态运动心电、动态血压、呼吸等多生命信息评估心脑血管事件预后风险的实时性和可靠性，通过数据库建设，达到及时准确的实现高危人群的辅助诊断与治疗。技术就绪水平TRL2,发表了相关学术论文。
   (7)基于上述开发的多模态生命信息动态监测系统所采集的生理参数，提取了与心血管疾 病相关风险因子,研究了心血管疾病与人体生理参数特征之间的定量关系，明确了与心血管疾病相 关的风险因子及其相应权重，建立了心血管疾病风险指数评估模型，以上述结果为基础，结合个人信息(如个人生活习惯、BMI、心血管疾病家族遗传史)，建立了个性化心血管事件预后评估模型，有效地实现了心血管疾病高危人群的辅助诊断与治疗。技术就绪水平TRL1，发表了相关的学术论文。
   相关的技术方法和技术专利已经应用了中科强华、深圳博英、深圳一康智等公司相关产品之中。